La actividad económica de la provincia de Buenos Aires registró en septiembre una caída de 1,2% respecto del mes anterior y de 0,9% en la comparación interanual, según las estimaciones de PulsoPBA, el indicador desarrollado por la Gerencia de Estudios Económicos de Banco Provincia.
Con este resultado, la actividad acumuló entre enero y septiembre una contracción promedio de 0,3% en relación con el mismo período de 2025 y se ubicó 2,1% por debajo del nivel observado en diciembre del año pasado. El relevamiento también permitió completar la estimación del tercer trimestre de 2026, que cerró con una caída de 1,6% frente al trimestre anterior.

Esta variación se suma al retroceso de 0,4% registrado durante el segundo trimestre, por lo que la economía bonaerense acumuló dos trimestres consecutivos de contracción, una situación que en el análisis económico se denomina recesión técnica.
Cómo les fue a los distintos sectores
A nivel sectorial, la industria manufacturera fue el principal factor detrás de la caída interanual de septiembre, con una baja de 2,1%. También incidieron negativamente el comercio (-3,5%) y el sector de transporte y comunicaciones (-2,3%). Por su parte, la intermediación financiera mostró la mayor contracción relativa, con una caída de 8,3% interanual y tres meses consecutivos de resultados negativos.
En contraste, el sector agropecuario volvió a funcionar como principal sostén de la actividad provincial al exhibir un crecimiento de 3,5% interanual. También se destacaron la pesca, con una expansión de 19,7%, y la explotación de minas y canteras, que avanzó 12,4% respecto de septiembre de 2025.

PulsoPBA es una herramienta desarrollada por Banco Provincia en colaboración con el Instituto de Ciencias de la Computación de la UBA, con el apoyo del Ministerio de Economía bonaerense y el Consejo Federal de Inversiones (CFI), que sirve para monitorear la evolución de la actividad económica bonaerense con una frecuencia superior a la de los indicadores tradicionales.
El índice se construye mediante modelos de inteligencia artificial entrenados para replicar el comportamiento del Estimador Mensual de Actividad de la Provincia de Buenos Aires (EMA-PBA), a partir de unas 1.200 variables de frecuencia diaria generadas por la entidad.











